清水良太郎（研究者・エンジニア）

清水良太郎（しみずりょうたろう）は、AI・機械学習を専門とする研究者です。ZOZO Research ディレクター、早稲田大学客員研究員、上智大学非常勤講師。博士（工学）。

機械学習・推薦システム・説明可能AI・コンピュータビジョン・データマイニングを専門とし、WWW、ICLR、IJCAI、EMNLP等のトップ国際会議に多数の論文が採択されています。

受賞歴

年間最優秀社員賞準グランプリ — ZOZOグループ（2025年）
Best Paper Award — CIE51（2024年）
最優秀賞テクノロジー部門 — INTERSECTION 2024 LINEヤフーグループ（2024年）
年間最優秀社員賞グランプリ — ZOZOグループ（2023年）
全国大会優秀賞 — 人工知能学会（2023年）

主要論文

On Fairness of Task Arithmetic — ICLR 2026
Disentangling Likes and Dislikes in Personalized Generative Explainable Recommendation — WWW 2025
Explaining Black-box Model Predictions via Two-level Nested Feature Attributions — IJCAI 2025

職歴

ディレクター — ZOZO Research（2024年〜）
客員研究員 — カリフォルニア大学サンディエゴ校（2024年〜）
非常勤講師 — 上智大学（2023年〜）
客員研究員 — 早稲田大学（2019年〜）

学歴

博士（工学）— 早稲田大学（2024年）
修士（工学）— 早稲田大学経営システム工学専攻（2019年）首席

研究分野：推薦システム、説明可能AI、コンピュータビジョン、大規模言語モデル、ファッションテック

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Ryotaro Shimizu

清水良太郎

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ZOZO NEXT, Inc. ZOZO Research

Feb 2026 – Present

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ZOZO NEXT, Inc. ZOZO Research

Feb 2024 – Feb 2026

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Oct 2021 – Jan 2024

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ZOZO, Inc. ZOZO Research

Jan 2021 – Sep 2021

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NeurIPS ECCV ICLR The Web Conference (WWW) RecSys CVPR Workshop Journal of Information Processing (IPSJ)

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LinkedIn Facebook roy.taro.shimizu [at] gmail.com

清水良太郎（研究者）/ Ryotaro Shimizu

清水良太郎（しみずりょうたろう）は、AI・機械学習を専門とする研究者です。ZOZO Research ディレクター、早稲田大学客員研究員、上智大学非常勤講師。博士（工学）。※同名の俳優とは別人です。

Director at ZOZO Research | Visiting Research Fellow at Waseda University | Part-time Lecturer at Sophia University | Ph.D. in Engineering

研究者について / About

推薦システム、説明可能AI、コンピュータビジョン、大規模言語モデル（LLM）、ビジネスデータ分析を専門とし、ビジネス課題を実用的なAIソリューションに変換する研究に取り組んでいます。特に、AIの意思決定を解釈する説明可能AIと、曖昧で正解のない問題をAIで解決すること（Data × AI × Ambiguity）に興味があります。

ZOZO Researchではディレクターとして機械学習R&Dグループを統括し、サービス開発と産学連携研究を推進しています。WWW、ICLR、IJCAI、EMNLP等のトップ国際会議に多数の論文が採択されています。

I specialize in translating business objectives into practical AI solutions, with deep expertise in recommender systems, explainable AI, computer vision, large language models, and business data analytics.

主要論文 / Selected Publications

On Fairness of Task Arithmetic: The Role of Task Vectors — ICLR 2026
DisTaC: Conditioning Task Vectors via Distillation for Robust Model Merging — ICLR 2026
Disentangling Likes and Dislikes in Personalized Generative Explainable Recommendation — The Web Conference (WWW) 2025
Mastering Task Arithmetic: τJp as a Key Indicator for Weight Disentanglement — ICLR 2025
Explaining Black-box Model Predictions via Two-level Nested Feature Attributions — IJCAI 2025
Discovering Knowledge Deficiencies of Language Models on Massive Knowledge Base — COLM 2025
Static Word Embeddings for Sentence Semantic Representation — EMNLP 2025
Attributed Synthetic Data Generation for Zero-shot Domain-specific Image Classification — ICME 2025 (Oral)
Normative Alignment of Recommender Systems via Internal Label Shift — RecSys 2025

職歴 / Professional Experience

ディレクター, ZOZO Research（2024年–現在）/ Director, ZOZO Research (2024–present)
客員研究員, カリフォルニア大学サンディエゴ校 Julian McAuley研究室（2024年–現在）
非常勤講師, 上智大学（2023年–現在）/ Part-time Lecturer, Sophia University (2023–present)
客員研究員, 早稲田大学（2019年–現在）/ Visiting Research Fellow, Waseda University (2019–present)
シニアマネージャー / リード研究員, ZOZO Research（2019年–2024年）

学歴 / Education

博士（工学）, 早稲田大学（2024年）/ Ph.D. in Engineering, Waseda University (2024)
修士（工学）, 早稲田大学経営システム工学専攻（2019年）— 総代 / M.Eng., Waseda University (2019) — Best Student Award
学士（工学）, 早稲田大学経営システム工学科（2017年）/ B.Eng., Waseda University (2017)

研究分野 / Research Interests

推薦システム、説明可能AI、コンピュータビジョン、大規模言語モデル（LLM）、ファッションテック、ビジネスデータ分析

Recommender Systems, Explainable AI, Computer Vision, Large Language Models, Fashion Technology, Business Data Analytics

リンク / Links